Платформа автоматически генерирует вариации задач, выстраивает персонализированные траектории обучения для учеников и предоставляет мгновенную детальную обратную связь по ошибкам на основе анализа фото решений. Это резко повышает эффективность подготовки и высвобождает время преподавателей

Зачем ИИ в проекте - как было до него?

1. Ручная рутина
Преподаватели тратили огромное время на составление множества вариантов однотипных задач и проверку решений
2. Задержка обратной связи
Ученики узнавали об ошибках через дни или недели, теряя возможность оперативно исправить понимание
3. Одно для всех
Сложность заданий не подстраивалась под индивидуальный уровень, приводя к скуке или стрессу
4. Поверхностный анализ
Трудно было быстро выявить конкретный этап ошибки в сложном решении, особенно по фото


Как и какие сервисы использованы в проекте?

DeepTalk.ИИ-конструктор ФОС

• DeepTalk анализирует изображение решения, распознает написанное, идентифицирует последовательность шагов и точно определяет этап, на котором допущена ошибка.Это позволяет системе предложить релевантную помощь: пошаговый разбор или новую задачу
• Преподаватель загружает эталонные задачи/шаблоны по теме. ИИ-конструктор ФОС автоматически генерирует множество вариаций этих задач (изменяя параметры, условия, контекст), строго соблюдая типы и формат ЕГЭ. Это создает неисчерпаемый адаптивный банк заданий без ручного труда преподавателя

Результаты проекта:

• Внедрена работающая адаптивная платформа подготовки к ЕГЭ в Moodle ТПУ
• Достигнута значительная экономия времени преподавателей на рутинные задачи (генерация, проверка)
• Ученики получают персонализированные траектории и мгновенную обратную связь
• Повышение мотивации учеников за счет адаптивной сложности и выбора стратегии после ошибки
• Пилотное тестирование показало ускорение освоения материала на ~20% (на примере математики)
• Преподаватели получили детальную аналитику успеваемости для управления процессом.
• Обеспечено строгое соответствие генерируемых задач требованиям ЕГЭ