Для «Газпром Проектирования» мы создали ИИ-систему аттестации уникальных инженеров (напр., проектировщиков арктических газопроводов). Сервис заменил дефицитных экспертов-оценщиков, автоматизировав генерацию комплексных кейсов и семантический анализ ответов на основе внутренних стандартов и ГОСТов. Решение обеспечило мгновенную, беспристрастную проверку знаний в любой точке мира

Зачем ИИ в проекте - как было до него?

1. Дефицит оценщиков
Независимых экспертов уровня "арктический газопровод" — единицы в стране, их не хватало
2. Субъективность и задержки
Оценка одним/двумя экспертами занимала месяцы, зависела от человеческого фактора (усталость, предвзятость)
3. Непроверенная актуальность
Риск оценки знаний по устаревшим нормативам
4. Невозможность масштаба
Быстро оценить всех нужных специалистов на удаленных объектах было физически нереально

Как и какие сервисы использованы в проекте?

DeepTalk.ИИ-конструктор ФОС

• Автоматизированная генерация валидных заданий: создание уникальных, комплексных кейсов и вопросов, соответствующих внутренним стандартам «Газпрома» и нишевым нормативам (включая работу в вечной мерзлоте)
• Динамическая адаптация: формирование проверочных материалов нужного уровня сложности, охватывая все необходимые области знаний для конкретной уникальной специализации
• Глубинная проверка понимания (не шаблонов): анализ смысловых паттернов, логики, полноты ответов инженеров на открытые вопросы и кейсы
• Выявление истинной компетенции: определение, владеет ли специалист актуальными знаниями на стыке дисциплин (механика мерзлых грунтов, материаловедение, специфичные ГОСТы), а не просто заучил термины

Результаты проекта:

• Устранение человеческой субъективности; единые стандарты оценки для всех
• Сокращение сроков аттестации с месяцев до часов/дней
• Проведение оценки в любом месте (офис, буровая на Ямале)
•  Оперативное обновление под новые стандарты
• Подтверждение компетентности ключевых специалистов для ответственных проектов